A quick and intuitive explanation of gradient descent

This short writeup is from Udacity’s Deep Learning Nanodegree. Journey to the Bottom of the Valley Here I’ll give you a little refresher on gradient descent so we can start training our network with MiniFlow. Remember that our goal is to make our network output as close as possible to the target values by minimizing … Read more

Aplicando Deep Learning Style transfer

En estos días empece con el curso de Deep Learning de Udacity. El primer experimento que hicimos fue transferir estilos de dibujos con Convolutional Neuronal Networks (CNN’s) basados en style-transfer. Entrare en mas detalle de como funcionan en futuros posts pero in síntesis se trata de entrenar a un modelo de redes neuronales con las obras … Read more